VST3 Plug-in: Acon Digital Extract:Dialogue Ver más grande

VST3 Plug-in: Acon Digital Extract:Dialogue

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Um Sprache von typischen Hintergrundgeräuschen zu separieren

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Extract:Dialogue ist ein VST3 Plug-in, das Sprache von typischen Hintergrundgeräuschen separiert. Wind, Rascheln, Verkehr, Brumm, Klicks und Pops können auf Knopfdruck unterdrückt werden.

Der Algorithmus arbeitet in Echtzeit und basiert auf Deep Learning. Er wurde vom Hersteller Acon Digital mit tausenden hochqualitativer Sprachaufnahmen trainiert. Diesen stand die gleiche Anzahl Aufnahmen mit typischen Störgeräuschen gegenüber. Das ausführliche Training erlaubt es der künstlichen Intelligenz, Sprache von Geräuschen zu trennen, ohne dass der Anwender eingreift. Extract:Dialogue ist dadurch extrem einfach zu bedienen.

Auch wenn die Geräuschunterdrückung voll automatisiert ist, bietet das Plug-in Fenster leicht verständliche Bedienelemente, um die Empfindlichkeit der Geräuscherkennung und die maximale Geräuschdämpfung einzustellen. Die Empfindlichkeit kann in bis zu drei Bändern frequenzabhängig bestimmt werden. Die maximalen Dämpfung lässt sich für den Fall justieren, wenn Sie die Geräusche lediglich reduzieren möchten, statt sie komplett zu entfernen.

  • Vollautomatische Rauschminderung basierend auf künstlicher Intelligenz
  • Globale Empfindlichkeitseinstellung
  • Frequenzabhängige Einstellung der Empfindlichkeit in bis zu drei Frequenzbändern: Low-Shelf, Peak und High-Shelf
  • Einstellbare maximale Dämpfung
  • Entferntes Signal kann mit Rauschen Solo abgehört werden
  • Spektralanalysator für das Eingangssignal sowie für das entfernte Rauschsignal
  • Speichern, Laden und Kategorisieren von Benutzereinstellungen
  • Die graphische Benutzeroberfläche kann vergrößert oder verkleinert werden

Mindestvoraussetzung:

  • BogartSE Windows: Version 13.3 / 12.7 oder höher
  • Bildschirmauflösung: mindestens 1366 x 768 (1920 x 1080 oder höher empfohlen).

Das Plug-in und der VST3-Host für BogartSE Windows können beliebig im Demo-Modus getestet werden, wobei kurze Stellen stummgeschaltet werden.

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